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Simon lidera un proyecto que emplea IA para detectar fugas y analizar el consumo de agua en viviendas

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Simon lidera un proyecto que emplea IA para detectar fugas y analizar el consumo de agua en viviendas
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La compañía Simon, especializada en soluciones tecnológicas de iluminación, coordina el proyecto hlhAigua, una iniciativa que aplica inteligencia artificial para detectar fugas y comprender los patrones de consumo de agua en entornos residenciales. El objetivo es ofrecer información útil tanto a gestores de edificios como a residentes para fomentar un uso más sostenible de este recurso.

 

El proyecto se desarrolla en colaboración con Cetaqua-Centro Tecnológico del Agua y el centro de investigación i2CAT. La iniciativa combina datos procedentes de contadores convencionales de agua y energía, información del sistema de climatización de los edificios, datos meteorológicos y encuestas sobre hábitos de consumo de los residentes. Toda esta información se integrará en la plataforma digital LOLA, impulsada por Simon, que centraliza los datos y los transforma en alertas y visualizaciones claras para facilitar la gestión diaria de los edificios.

 

Gestión del consumo en residencias con alta rotación

El proyecto busca dar respuesta a uno de los retos más habituales en residencias con elevada rotación de inquilinos o estancias flexibles, donde la ocupación varía con frecuencia y el consumo de agua puede fluctuar de forma significativa. En estos entornos, detectar fugas o anomalías resulta más complejo y, en muchos casos, las decisiones operativas se toman sin disponer de datos suficientes.

La solución hlhAigua recopila datos de los contadores de cada vivienda y los consolida en la plataforma LOLA, donde se analizan conjuntamente con el consumo de agua fría y caliente, el uso energético del sistema de climatización y las condiciones meteorológicas. El sistema realiza una toma de datos cada siete minutos, lo que permite generar series temporales detalladas y detectar posibles anomalías o comportamientos atípicos.

La colaboración entre centros tecnológicos y empresa permite desarrollar una tecnología sólida con aplicación práctica. En este sentido, Cetaqua aporta su experiencia en detección de anomalías y cálculo de huella hídrica, i2CAT lidera el modelado de los usos del agua mediante inteligencia artificial y Simon integra la solución en la plataforma operativa LOLA, con interfaces diferenciadas para gestores y residentes. Así lo explica Alba B. Rosado, directora del Ecosistema de Conocimiento y Marca de Simon.

 

Concienciación sobre la huella hídrica

El proyecto también pretende mejorar la concienciación de los usuarios sobre su impacto en el consumo de agua. Los residentes que participen en las encuestas recibirán un informe personalizado con el cálculo de su huella hídrica —es decir, el volumen de agua consumido— junto con recomendaciones prácticas para reducir su gasto y optimizar el uso del recurso. Conocer la huella hídrica en entornos residenciales permite comprender mejor el impacto del consumo diario de agua y facilita que los usuarios tomen decisiones más informadas. El proyecto hlhAigua cuenta con financiación de la Unión Europea a través de los fondos NextGenerationEU, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, gestionado por el Departamento de Empresa y Trabajo de la Generalitat de Cataluña.